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AI 도움을 받은 비틀즈 노래 '지금과 옛날'에 두려워하지 마세요

존 레논의 목소리를 부활시키기 위해 AI 형태를 사용한 결정에 대해 FUD가 약간 있었습니다. 폴 맥카트니가 '마지막 비틀즈 레코드'라고 부른 것. 그들이 한 일은 오늘날 Soundcloud를 혼란스럽게 만드는 아티스트들의 의심스러운 AI 모방과는 거리가 먼데, 기계 학습의 더 소박한 응용과 더 많은 공통점이 있습니다: 소음 제거.

사람들이 말하는 바에 따르면, 이것은 시간이 지남에 따라 가장 유명한 작곡가 중 하나를 흉내 내기 위해 최신 목소리 합성 기술을 사용한 질량을 위한 불합리한 돈을 오락가락하는 것처럼 들릴 수 있습니다. 그러나 진정한 이야기는 그것보다 간단하고 진동적이며 기술은 훨씬 덜 환상적입니다.

밴드 멤버들이 곡 만들기에 대한 달콤한 짧은 영화 속에서 회상하는 대로, '지금과 옛날'은 레논이 1980년에 죽기 직전에 만든 피아노 데모였습니다. 그의 아내 요코 오노가 데모가 녹음된 테이프를 이후에 밴드에 제공했지만 녹음의 품질은 좋지 않았습니다 - 나쁘다고 할 때도.

'우리가 '지금과 옛날'을 들어볼 때, 존이 어떤 의미로 숨어 있었으니까, 정말 힘들었어요,'라고 만드는 것을 포함한 스타가 말합니다.

'존의 목소리를 좀 더 원할 때마다,' 맥카트니는 '이 피아노가 나와 사진을 흐릴 정도.'했다. 그 당시에는 기술적 분리를 수행할 수 있는 기술이 없었습니다."

밴드가 곡을 구해보려고 1995년에 이쯤에서 탈진했지만, 2022년에 피터 잭슨과 함께 다큐멘터리 'Get Back'을 제작하고 있었습니다. 이 영화 감독과 그의 팀은 밴드의 보존 영상에 현대 오디오 처리 기술을 적용하여 개별 악기와 목소리를 격리시켰습니다.

'우리는 기술적 복원에 많은 관심을 기울였습니다. 그것은 우리를 최종적으로 기술을 발달시켜 기계 학습을 기반으로 모든 트랙을 분리할 수 있는 기술을 개발하도록 이끌었다,'라고 잭슨은 짧게 말했습니다.

인 AL이라고 불리는 것은 지난 몇 년 동안 크게 발전해온 오디오 격리 기술의 한 버전입니다. 기계 학습 모델은 많은 기타 트랙을 예로 훈련시킬 수 있으며 기타의 파형이나 스펙트럼 서명이 무엇인지를 학습할 수 있으며 혼합 트랙에서 정확하지 않은 성공으로 기타를 곧장 뽑아낼 수 있습니다.

이것은 이제 비디오 호출에서도 일반적으로 사용되며 인간 목소리로 훈련된 모델을 사용합니다. 발화자 목소리가 아닌 모든 것을 억제함으로써 짖는 개나 시끄러운 카페 같은 배경 소음은 실시간으로 침묵시킬 수 있습니다. 시대착오 버전은 때로 보컬 트랙을 확인하고 제거하는 데 사용되기도 했습니다.

레논의 데모의 경우, 그것은 훌륭한 방법으로 작동했습니다. 만남 영화에서 이 타임스탬프에서 들을 수 있습니다.

'거기에 있었어요 - 존의 목소리, 명확하게,'라고 폴이 말했습니다.'이제 섞고 제대로 기록할 수 있었습니다.'

일부 사람들은 그 녹음을 하는 윤리를 의심할 수 있지만, 참여한 모든 사람들은 존이 그것에 대해 모두 찬성일 것으로 생각합니다. 그는 기술에 소질이 있었고 물론 노래를 작성하고 연주할 때 원래 녹음을 할 의도로 원래의 노래를.

그러나 더 중요한 건 이것이 그룹에 조금의 폐포로 작용했을 것으로 보입니다. 그들이 견뎌내야 했던 명성과 창의성의 변화는 충분히 문서화되어 있지만, 수십 년 동안의 친구 겸 창작 파트너를 보내는 방식, 그리고 이 마지막 넘기기 쭉 느슨한 끈이 미치지 않는다.

누군가가 누군가를 잃은 사람들이 하듯이, 그들의 모든 흔적은 귀중해집니다.'존의 목소리를 들으니... 그것은 우리가 소중히 여겨야 할 것이다,'라고 해리슨은 1995년에 말했습니다.

그리고 이제 25년간의 기술적 개선이 집중될 때마다, 그들이 할 수 있던 것.

'우리가 그를 다시 만날 수 있을 것 같았어요.' 라고 링고 말했습니다.

'지금과 옛날'을 여기서 들을 수 있습니다.

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